Naar inhoud
Identix.org Vraag het platform
Kennis

Waarom bijna alle AI-pilots stranden

Er is inmiddels genoeg onderzoek om te stoppen met gissen. De cijfers zijn opvallend consistent — en ze wijzen allemaal dezelfde kant op: het probleem zit niet in de techniek.

Leestijd: 8 minutenBijgewerkt: augustus 2026
De cijfers

Consistent, en ongemakkelijk

CijferBron
95% van de organisaties haalt nul rendement uit GenAIMIT NANDA, 2025
Meer dan 40% van de agentic-AI-projecten wordt geannuleerd vóór eind 2027Gartner
5% haalt substantiële waarde; 60% vrijwel nietsBCG, 2025
85% zegt een datastrategie te hebben — 18% heeft governance écht op ordeCloudera, 2026
80% zegt dat AI-initiatieven vastlopen op datatoegangCloudera, 2026

Kanttekening: het MIT-cijfer komt uit een kleine steekproef (52 interviews, 153 enquêtes). Neem 95% als richting, niet als precisie.

De vier oorzaken

Gevraagd aan organisaties wier initiatief strandde

1 · Past niet op het werk — 40%

De demo werkte omdat de demo-data schoon was. In het echte werk zijn er uitzonderingen, halve gevallen en dingen die alleen Marjan weet.

2 · Niemand vertrouwt de output — 33%

Het systeem geeft een antwoord, maar de medewerker controleert het toch — want als het misgaat is het zíjn probleem. Netto komt er werk bij in plaats van af.

3 · Onduidelijk eigenaarschap — 23%

De pilot was van innovatie, de uitrol van IT, het gebruik van de afdeling. Werkt het niet, dan is het van niemand.

4 · Het systeem leert niet bij — 5%

De “learning gap”: geen geheugen tussen sessies, geen leren van correcties. Dag honderd is identiek aan dag één.

De kopgroep

Wat de 5% anders doet

  • Ze kopen liever dan ze bouwen. Met externe partner: 67% naar productie tegenover 33% intern.
  • Ze beginnen in de back office. 50–70% van budgetten gaat naar sales/marketing, terwijl finance, inkoop en juridisch vaak betere ROI geven — repetitiever en beter meetbaar.
  • Ze investeren in de organisatie. BCG's vuistregel: 10% algoritme, 20% data/techniek, 70% mensen, processen en cultuur.
  • Ze spreken een meetlat af vóór de bouw. Anders wordt het antwoord altijd “we zien wat verbetering”.
Checklist

Maakt jouw project kans? — 5× nee of minder is een waarschuwing

  1. Kun je in één zin zeggen welk besluit of welke handeling dit systeem overneemt?
  2. Weet je hoe vaak dat per week gebeurt?
  3. Is er één persoon met een naam die eigenaar is als het misgaat?
  4. Staat de data die je nodig hebt ergens waar je er echt bij kunt?
  5. Heb je vóór de bouw afgesproken hoe je succes meet?
  6. Weet je wat er gebeurt als het systeem het niet weet?
  7. Heb je de mensen gesproken die ermee moeten werken — niet hun manager?
  8. Weet je wat het per maand kost om het te laten draaien?
Bronnen: MIT NANDA, The GenAI Divide: State of AI in Business 2025 · Gartner, persbericht 25 juni 2025 · BCG, The Widening AI Value Gap, sept 2025 · Cloudera, Data Readiness Index, april 2026.
Herken je dit?

De Van-pilot-naar-productie-audit.

· 2 weken. Wij zeggen eerlijk of je pilot te redden is — en anders dat stoppen het juiste antwoord is.