Processen op data en AI — die blijven draaien
Handmatige processen zijn meestal handmatig omdat de data versnipperd is. Leg de verbinding, zet er een workflow omheen die blijft draaien — overdag en 's nachts. Mét bronvermelding in elke uitkomst: geen blackbox.
Herkenbaar?
- Medewerkers knippen gegevens van het web naar Excel — elke dag opnieuw.
- Controles en rapportages kosten dagen per maand — en bevatten toch fouten.
- Er ís een systeem, maar het praat niet met de buitenwereld.
- AI bestaat in een pilot, nooit in het proces waar de uren zitten.
Automatiseer wat regel is; houd wat oordeel is
Procesanalyse
Welke stappen zijn regel en welke zijn oordeel? Regel automatiseren levert uren op; oordeel automatiseren levert risico op. De analyse legt dat split expliciet vast.
Datalaag
Koppeling met de publieke bronnen van het platform — 62.000+ endpoints, één formaat, één envelop — plus de eigen systemen van de organisatie. Versnipperde data wordt één stroom.
AI-workflows
Extractie, matching, toetsing: modellen gekalibreerd op eigen data van de organisatie, met de bron in elke uitkomst. Kan een model zichzelf niet verklaren, dan gaat het niet naar productie.
Pilot naar productie
Vier weken pilot op het echte proces, daarna productie met monitoring en SLA. Gebouwd op het bestaande platform — sneller live, geen lock-in.
Uren terug, fouten bij de bron
- Uren per maand terug — regelwerk loopt automatisch; mensen houden tijd over voor de uitzonderingen die oordeel vragen.
- Fouten bij de bron afgevangen — validatie gebeurt bij invoer, niet een maand later in de rapportage.
- Processen die 's nachts doorlopen — het werk staat klaar voordat de werkdag begint.
- Verklaarbare AI — elke uitkomst draagt bron en licentie; de audittrail ís het product.
62.000+ endpoints, één formaat
Bedrijfsregisters, panden en adressen, vergunningen, mobiliteit, statistiek — achter één API met één envelop. Een automatiseringstraject bouwt op dat fundament en kalibreert de modellen op de eigen data. Focus op enterprise-omgevingen.